РАСПОЗНАВАНИЕ СИГНАЛОВ СВЕТОФОРА НА ИЗОБРАЖЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Антон Владиславович Холкин, студент, 1tonyhol1 at gmail.com
Никита Валерьевич Андреянов, ст. преподаватель каф. АСОИУ, nik57643 at ya.ru
(г. Казань, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева – КАИ)

Цель данной работы состоит разработке интеллектуальной системы по распознаванию сигналов светофора. Для достижения была применена сеть DetectNet, с использованием интерфейса для обучения, который разработан компанией NVIDIA. С их помощью были выявлены недостатки данного подхода, в связи с чем потребовалось рассмотреть другой вариант решения данной задачи.
The purpose of this work is to develop an intelligent system for recognizing traffic signals. To achieve this, DetectNet was applied, using an interface for learning, which was developed by NVIDIA. With their help, the disadvantages of this approach were identified, and therefore it was necessary to consider another option for solving this problem.

Ключевые слова: компьютерное зрение, классификация, нейронные сети, распознавание объектов, обнаружение объектов.
Keywords: computer vision, classification, neural networks, object recognition, object detection.